انجام پروژه های وکا
برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن
ارتباط برقرار کنید
تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر
مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا
آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه
خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا
انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا
نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا
ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا
حذف ویژگی های غیر مفید با وکا
گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا
کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)
انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت
انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی
مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا
انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا
مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا
مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و . با وکا
موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا
موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
حذف ویژگی های غیرمفید در وکا
گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا
ایجاد داده تصادفی در وکا
انتخاب ویژگی در وکا
خوشه بندی در وکا
روش های انتخاب خوشه در وکا
دسته بندی در وکا
ارزیابی مدل و تست در وکا
آشنایی با ماتریس Confusion در وکا
آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا
قوانین انجمن در وکا
آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA
درونریزی داده در وکا
آشنایی با نوع داده ARFF در وکا
تعریف ویژگی در وکا
آشنایی با ساختار داده ها در وکا
ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا
ذخیره داده در قالب ARFF در وکا
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
گسسته سازی ویژگی ها در وکا
ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا
انتخاب ویژگی در WEKA در وکا
Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا
بررسی مولفه های اصلی در وکا
AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا
مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا
نمایش نتیجه در وکا
نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا
بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا
بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا
نمایش نتایج آماری در وکا
جداسازی داده یادگیری در وکا
اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا
ماتریس Confusion در وکا
منحنی ROC در وکا
ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا
بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا
رگرسیون در وکا
کلاس Zero در وکا
کلاس REPTree در وکا
کلاس SMOreg در وکا
کلاس MultilayerPerceptron در وکا
قوانین ارتباطی در وکا
الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا
خوشه بندی در وکا
الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا
دسته بندی کننده خوشه ای در وکا
خوشه بندی افزایشی در وکا
بررسی خوشه بندی در وکا
پروژه دانشجویی وکا (weka)
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا
شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
مدل های درختی در وکا
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
سیستم استنباط بیزین در وکا
الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا
الگوریتم های اپریل در وکا
تحلیل سری های زمانی در وکا
الگوریتم ژنتیک در وکا
الگوریتم یادگیری عمیق در وکا
الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا
الگوریتم رگرسون در وکا
و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا
پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف
نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)
سفارش پروژه وکا
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا
مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)
انجام پروژه های تجاری داده کاوی
مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های وکا
کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا
سیستم فروش و بازاریابی در وکا
پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka
مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka
مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka
پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka
موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا
طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا
مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا
مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا
پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های
CLASSIFICATION در وکا
CLUSTERING در وکا
ASSOCIATION RULES در وکا
NAIVE BAYES در وکا
SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا
BAGGING در وکا
BOOSTING در وکا
FPGROWTH در وکا
رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
بگینگ و بوستینگ با Weka
ماشین بردار پشتیبان با Weka
سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و . با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با Weka
انجام پروژه های وکا
برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط برقرار کنید
تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر
مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا
آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه
خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا
انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا
نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا
ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا
حذف ویژگی های غیر مفید با وکا
گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا
کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)
انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت
انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی
مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا
انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا
مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا
مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و . با وکا
موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا
موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
حذف ویژگی های غیرمفید در وکا
گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا
ایجاد داده تصادفی در وکا
انتخاب ویژگی در وکا
خوشه بندی در وکا
روش های انتخاب خوشه در وکا
دسته بندی در وکا
ارزیابی مدل و تست در وکا
آشنایی با ماتریس Confusion در وکا
آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا
قوانین انجمن در وکا
آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA
درونریزی داده در وکا
آشنایی با نوع داده ARFF در وکا
تعریف ویژگی در وکا
آشنایی با ساختار داده ها در وکا
ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا
ذخیره داده در قالب ARFF در وکا
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
گسسته سازی ویژگی ها در وکا
ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا
انتخاب ویژگی در WEKA در وکا
Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا
بررسی مولفه های اصلی در وکا
AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا
مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا
نمایش نتیجه در وکا
نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا
بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا
بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا
نمایش نتایج آماری در وکا
جداسازی داده یادگیری در وکا
اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا
ماتریس Confusion در وکا
منحنی ROC در وکا
ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا
بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا
رگرسیون در وکا
کلاس Zero در وکا
کلاس REPTree در وکا
کلاس SMOreg در وکا
کلاس MultilayerPerceptron در وکا
قوانین ارتباطی در وکا
الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا
خوشه بندی در وکا
الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا
دسته بندی کننده خوشه ای در وکا
خوشه بندی افزایشی در وکا
بررسی خوشه بندی در وکا
پروژه دانشجویی وکا (weka)
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا
شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
مدل های درختی در وکا
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
سیستم استنباط بیزین در وکا
الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا
الگوریتم های اپریل در وکا
تحلیل سری های زمانی در وکا
الگوریتم ژنتیک در وکا
الگوریتم یادگیری عمیق در وکا
الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا
الگوریتم رگرسون در وکا
و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا
پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف
نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)
سفارش پروژه وکا
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا
مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)
انجام پروژه های تجاری داده کاوی
مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های وکا
کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا
سیستم فروش و بازاریابی در وکا
پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka
مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka
مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka
پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka
موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا
طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا
مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا
مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا
پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های
CLASSIFICATION در وکا
CLUSTERING در وکا
ASSOCIATION RULES در وکا
NAIVE BAYES در وکا
SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا
BAGGING در وکا
BOOSTING در وکا
FPGROWTH در وکا
رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
بگینگ و بوستینگ با Weka
ماشین بردار پشتیبان با Weka
سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و . با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با
حتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده بر اساس فایل نشست های کاربر
مورد مشابه : در اینجا همین خوشه بندی را بر اساس علاقمندی ارائه کرده ایم
فاصله به کار رفته: فاصله کسینوسی
ورودی های نرم افزار : یک فایل سشن کاربران و یک فایل اینترست آنها (از اینجا می توانید آنها را تهیه کنید)
سرعت نرم افزار: سریع (بستگی به سیستم شما هم دارد) .
خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند دو نوع فایل متنی به خروجی می رود. یکی فایل های متنی سشن های کاربران و یکی فایل های متنی اینترست های کاربران.دقت کنید که این دو فایل دقیقا منطبق با هم می باشند. اگر شما در کادر اینترست چیز دیگری مانند زمان مشاهده صفحه یا هر چیز دیگری وارد کنید، سیستم بر اساس نشست های کاربران، آنها را هم خوشه بندی می کند و به خروجی می فرستد.
محیط نرم افزار: محیط نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.
نرم افزار VS2013 می باشد.
دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و . : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.
قیمت : ۱۰۰ هزار تومان
پشتیبانی : تا ابد دارد.
فایل آموزش فارسی : دارد
زبان برنامه نویسی: سی شارپ
این نرم افزار به کمک سشنهای کاربران و استفاده از فاصله کسینوسی به خوشه بندی سشن های کاربران می پردازد.
مشاوره : به جهت صحبت و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.
محصولات مرتبط
نرم افزار پیش پردازش دیتاست UOFS
1,000,000 ریال افزودن به سبد خرید
خوشه بندی سلسله مراتبی - خوشه بندی پایین به بالا
440,000 ریال افزودن به سبد خرید
خوشه بندی بهینه شده کامیانه
پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
دیتاست پوست Segmentation
این پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
تعداد نمونه ها:
تعداد ویژگی ها:
۴
داده های پرت:
این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد
نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و .)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و.)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و .) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و .) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و . تهیه و پیاده سازی شده است.
امکانات پروژه دیتاست پوست Segmentation:
این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
فایل پیش پردازش دیتاست
وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه
پشتیبانی : دارد. در صورت بروز هر گونه مشکل با ما از طریق تلگرام یا واتس آپ از طریق شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط بگیرید.
ت
محتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده
ورودی نرم افزار: یک فایل متنی که هر سطر آن حاوی یک یا بیش از یک آبجکت متنی باشد. چیزی شبیه به عکس زیر :
سرعت نرم افزار: بسیار سریع . برای بیش از صد هزار آبجکت که بیش از دو عدد ابجکت در هر سطر داشته باشد حداکثر یک ربع زمان می برد.
خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند فایل های متنی به عنوان خروجی به کاربر نمایش داده می شود.
محیط نرم افزار: محیط ساده نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.
نرم افزار VS2013 می باشد.
دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و . : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.
ق
پشتیبانی : تا ابد دارد.
فایل آموزش فارسی : دارد
زبان برنامه نویسی: سی شارپ
برای آشنایی بیشتر با محصول تولید شده اینجا را ببینید و در این مقاله در خصوص این خوشه بندی صحبت هایی کرده ام.
به جهت صحبت و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.
کلمات کلیدی: مشاوره آنلاین؛ مشاوره آنلاین رایگان؛ مشاوره؛ مشاوره دانشجویی؛ مشاوره پایان نامه؛ مشاوره پایان نامه رایگان؛ مشاوره پایان نامه آنلاین؛ خوشه بندی؛ خوشه بندی کامیانه؛ خوشه بندی کامیانه بهینه شده؛ خوشه بندی داده های حجیم؛ خوشه بندی پر حجم
محصولات مرتبط
پیاده سازی مقاله در خصوص قوانین انجمنی و Sequential Pattern(CRM strategies for a small-sized online shopping mall based on association rules and sequential patterns)
تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر
های ,داده ,کاوی ,پروژه ,com ,نرم ,داده کاوی ,پروژه های ,نرم افزار ,azsoftir com ,com azsoftir ,09367292276azsoftir@gmail comazsoftir com09367292276azsoftir@gmail ,وکامشاور انجام پایان ,داده کاویمشاور انجام ,کاویمشاور انجام پایان
درباره این سایت